备忘录交接

2025-07-10

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# 服务器

ssh linkwise@10.0.2.102 -p 22

L40S机器ssh连接
IP：10.0.2.102
port：22
用户名：linkwise    
密码：P@ssw0rd
ssh linkwise@10.0.2.102 -p 22

常用key

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

# dify服务

在/mnt/data/tqh/dify 里面

其中docker 文件夹里面的env是修改过的 按需配置环境变量

该端口也是在那里改

http://10.0.2.102:6004/

一般是这个端口

（不过好像被干掉了）

账号 info@aoweidig.com 密码 ABC123456-a

需要的时候初始化

如果需要也可以重新部署，设置

```bash
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
```

这个是不可以提供 saas 服务 商用 。国内公司开发，商用且提供的是 大模型工作流的构建 平台 的服务 小心法律风险

可用替代 flowise  langflow

# /mnt/data/tqh/

上面有的文件夹

dify 前面介绍过

### browser-use

通过llm 读入 html 乃至多模态读入图片界面，进行浏览器操作的工具

key已经配置好

这个使用的时候我把search google的操作的网址好像改为了search bing   使得国内环境可用

### langflow

类似flowise 使用直接见文档，好像是 langchain同一公司开发的

### ./llm/llama_factory

常见训练大模型用低代码平台

要使用webui 建议使用

nohup llamafactory-cli webui > webui.log 2>&1 &

然后

tail -f  webui.log

### webui

browser-use 的有前端界面版本

### 若干py文件

把qwen3 - 32b 封装起来用的 fastapi.py 文件

# 桌面建议保留

### filezella

ftp  工具 传文件用

### trae

当vscode用也行

cursor平替

#### Upscayl

图片提高清晰度用工具

### creo 安装 看后面有没有要用到这个

安装见

https://zhuanlan.zhihu.com/p/623987602

或者微信公众号  软件管家 发creo 看

一定不要漏了替换license的过程 不然会报错

下载目录里面有

还有一个是ug 看情况

不需要可以删除

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作者 eeettt123

发布日期 2025-07-10

其他信息 : 其他三字母的人名首字母都是其他同学发布的哦

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