anaconda 创建新环境失败Collecting package metadata (current_repodata.json): failed，是因为conda alias 的问题

2025-05-30

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ChatGPT 说：
好的，总结如下，适合你作为笔记保存：

🧠 Anaconda / Conda 创建新环境失败的根本原因总结
✅ 问题表现：
使用以下命令创建新环境时失败，例如：

bash
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conda create -n myenv python=3.8
出现无法连接、找不到包、或解析失败等报错。

❌ 原因定位：
虽然通过以下命令移除了 channels 配置：

bash
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conda config --remove-key channels
但 conda config --show 显示仍然存在如下配置：

yaml
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channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
这个 channel_alias 会导致 所有默认 channel（如 defaults）请求都被重定向到清华镜像站，即使 channels 看起来是 defaults。

🚨 核心问题：
清华大学的 Conda 镜像目前 已经停止维护 或 没有包含完整的 Conda 索引，所以使用它作为 channel_alias 会导致创建新环境时找不到包或解析失败。

✅ 解决方法（已验证有效）：
彻底清除自定义镜像配置：

bash
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conda config --remove-key channels
conda config --remove-key custom_channels
conda config --remove-key custom_multichannels
conda config --remove-key default_channels
conda config --remove-key channel_alias
然后添加官方源：

bash
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conda config --add channels defaults
conda config --set show_channel_urls true
✅ 验证方法：
使用命令：

bash
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conda config --show
确认以下字段：

channel_alias: https://conda.anaconda.org

channels: ['defaults']

没有 tuna、ustc 等镜像站信息

再运行：

bash
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conda create -n testenv python=3.10
成功即说明配置正确恢复为官方源。

📝 结论：
Conda 创建环境失败并不是因为 channels 配置，而是因为 channel_alias 被隐式设置为已失效的清华镜像，导致默认 channel 实际访问的是不可用资源。

彻底恢复默认官方源即可解决。

需要我为这个做成 .md 或 .txt 文件方便存档的话，也可以告诉我。

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作者 eeettt123

发布日期 2025-05-30

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