mmdetection opencv

2025-05-28

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1.4 阅读知乎解读
在前置工作都准备好后，下一步应该就是深入理解源码了，不过在阅读源码之前，我推荐大家先阅读知乎解读，对整个 MMDectection 开源库有个清晰整体的认识后，再去看各个细节才能使得大家不迷路。

简单来说学习 MMDetection 主要是学习两个库：MMCV 和 MMDectection，MMCV 是面向整个 OpenMMLab 所有开源库的，里面都是通用类和工具类，方便下游各个 codebase 复用。学习顺序大概是：
1. [轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(一)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/337375549)。这篇文章对 MMDectection 整体最上层的结构进行了深入分析，并且对每个划分的组件进行了简要描述
2. [轻松掌握 MMDetection 整体构建流程(二)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/341954021)。这篇文章进一步对整个训练和测试流程进行详细说明，使大家能够清晰的理解整个训练和测试流
3. [轻松掌握 MMDetection 中 Head 流程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/343433169)。由于 Head 组件是最复杂也是最核心的部分，所有的后处理逻辑都在这个部分，故针对这个部分单独进行了说明 ( 如果阅读起来比较吃力，可以后续结合源码反复多阅读几遍)
4. [MMCV 核心组件分析(四): Config](https://zhuanlan.zhihu.com/p/346203167)。OpenMMLab 系列框架都是默认采用 py 配置方式，通过复用加上继承实现功能扩展。大家打开某个模型配置文件几乎就可以了解整个算法过程，配置文件及其参数的含义是非常关键的，本文对配置文件的使用进行了详细描述，大家需要多看看
5. [MMCV 核心组件分析(五): Registry](https://zhuanlan.zhihu.com/p/355271993)。OpenMMLab 系列框架的一个特点是所有组件都可以通过 Registry 注册进去，从而使得组件和组件之间完全隔离，方便复用和扩展维护。能够熟悉且正确的应用 Registry，对于理解 MMDetection 非常重要，请多阅读几遍
6. [MMCV 核心组件分析(六): Hook](https://zhuanlan.zhihu.com/p/355272220)。Hook 机制可以管理训练过程中的所有生命周期，目前训练过程中很多功能例如优化器、EvalHook 以及日志文件等等操作都是通过 Hook 实现的。使用 Hook 进行开发的最大好处是可以无侵入的扩展功能
7. [MMCV 核心组件分析(七): Runner](https://zhuanlan.zhihu.com/p/355272459)。Runner 是整个训练过程的引擎类，而且是所有任务统一的，非常重要
8. [Pytorch 源码解读系列](https://zhuanlan.zhihu.com/p/328674159)。这个系列属于辅助内容，如果有空可以深入阅读下

Pytorch 源码解读系列。这个系列属于辅助内容，如果有空可以深入阅读下
前三篇文章主要是能够让大家从整体上把握 MMDectection 框架的构建方式、训练流和测试流，除了 PyTorch 源码解读系列外，后几篇文章属于用户必须掌握的内容，服务于所有 OpenMMLab 开源框架，理解这些内容至关重要，请大家有空时候务必多多去阅读。

# opencv
https://codec.wang/docs/opencv/basic/hough-transform
https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/introduction.html

#学习笔记

假设在外部有主文件要是用Converter1这个类，那么我们的写法就可以变得更加优雅而不是到处去import： 这个就是使用dict 到作用吗 
```
# main.py
from converter import CONVERTERS

if __name__ == "__main__":
    converter_cfg = dict(type='Converter1', a=1, b=2)
    converter = CONVERTERS.build(converter_cfg)  # 这里的build是mmcv帮我们默认实现了
    print(converter)
 ```
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42718887/article/details/122220613

算法竞赛

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作者 eeettt123

发布日期 2025-05-28

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