毕业论文

2025-03-24

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作者编辑

1. 工作
训练data 实体类

task 实体
相应的api
对应的执行

2. 苹果
保证一个基本的训练，记录每轮的结果。建议使用大batchsize
miou
1. 涨点

模型的改进

然后进行的是加强模型的训练 。只需要替换模型既可
https://paperswithcode.com/paper/improving-apple-object-detection-with

2.2 树叶 ？ 增强数据集
使用树叶遮挡的方式 增强数据集的robust
b站有类似教程 我上次发你的论文 2024 .9 的那个是目标检测的  ，我看看能不能复制下弄segment的
如何增强呢  我就得

**done**
获取叶子实例

**done**

我现在能不能使用 mask +图片（传文件夹），得到叶子实例，然后根据叶子实例  ，对叶子实例，根据xmin ymin xmax ymax 确定大小后我放缩到10到40像素点 之间（等比例放缩，建议每次统计实例像素点数量，随机在10*10 和40*40 像素点选一个大小，按照比例进行放大缩小） 我需要对数据（读取数据，和真值）进行增强，增强步骤是   ，随机 选取叶子数量，构成一个list，做随机旋转，，随机选取苹果的图的实例一个或者多个，然后随机从list选一个叶子，（看一张图有几个实例） ，随机选择苹果的像素点，然后，把叶子实例的实际颜色覆盖掉原图。以此来达到遮挡目的（同时对苹果实例的mask真值也遮挡掉），以此来多构建数据集呢 ？

叶子还是手动抠图吧

agi
还是分割 
**sam尝试**
得找树叶图片，用segment anything 树叶分出来。然后 粘在苹果的mask 比如说 边界点 ，旋转/放缩 随机的
模拟遮挡 的增强。

2.3 深度估计 
这玩意目前看来 可用的模型好像都是相对的。
我只能说瞎编了
就是比如给定一个值，在利用相对量 给出所谓深度（或者就不弄了

2.4 应用了  这玩意随便写点 
采摘时候的中心点
mask数据的 成熟度分析
产量瞎编

todo
# 2025年3月21日

1. mask2former使用 ？ swin 也行
2. 实现boxes转换  实现了 
3. 其他不管了agi那个稍后弄 弄一半了 done （可以接着重复操作)

5. miou计算 ？ 差不多可以了 miou计算 。

2025年3月22日
v1掉点 v2学不来
成熟度 
英文成绩单
https://blog.51cto.com/u_14191/10224299

# 2025年3月23日
几个目标
1.涨点
输入输出张量大小对不上 
2 图像增强
卡在了

3.  深度 成熟度 成熟度 done
依靠数据集 +resnet 期望综合
5. 深度估计 done
使用depthanything 得到实际m差距，构建出了三维坐标 、

写论文 # 
#  2025年3月24日
发 数学成绩 找老师问情况 作业

作业

博客信息

作者 eeettt123

发布日期 2025-03-24

其他信息 : 其他三字母的人名首字母都是其他同学发布的哦