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eeettt123
2024-08-17
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线代 基变换
 2 -1 * 1 1是詹妮佛的基向量 然后在这里向量 -1 2 经过 矩阵 2 -1 * 1 1转换后的向量 相当于詹妮佛的语言下的-1 2 在我们空间中呈现的是 -4 1 相当于把詹妮佛描述的矩阵给我们听  反之 取逆的情况下 左乘 矩阵 相当于把 我们描述的 给詹妮佛听 我们的 3 2 在詹妮佛眼里是 5/3 1/3  ### 以上是对单个向量 ### 下面是夹着线性变换矩阵的情况 ~~~~  m是自己默认坐标系的可见变换A-1 M A 是在A 体系下 这个变换的描术  对于AV 是我们语言描述的-1 2 向量V M A V 是 我们语言下对詹妮佛的 -1 2 向量还经历了一次变换M **A-1 M A V 是把这个变换又逆回去到A 所在的空间里面** **于是A-1 M A 是 把任意一个 线性变换M 在詹妮弗A空间基向量里面的表示 A-1 M A是 M 在A 的运算** V只是一个临时借过来表示的向量 重点是A-1 M A是 M 在詹妮佛的基向量A的运算表示情况 A-1 M A V 设M是旋转 A-1 M A * V 的结果相当于是詹妮佛语言下A基向量空间。的V 经过我们熟知的M操作后，在詹妮佛语言 A基向量空间 之下 得到的结果是詹妮佛视角下的新的向量（a b)T。（这个向量离我们视角来看还不是我们直观理解01 10 空间下的向量（a b)T，是詹妮佛认为的向量（a b)T ）  ### 用特征向量作为基 。可以方便相似对角化  用特征向量作为基 。可以方便相似对角化为什么呢 因为特征向量在线性空间里面，变换，不改变位置朝向，只改变大小。 于是乎 投影特征向量基的时候， 变换都只会 变长 
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作者
eeettt123
发布日期
2024-08-17
其他信息 : 其他三字母的人名首字母都是其他同学发布的哦
